무엇인가 Streamlit ?
Streamlit은 간단한 파이썬 스크립트를 사용하여 기계 학습 프로젝트를 위한 앱을 만들 수 있게 해줍니다. 핫 리로딩을 통해 빠르게 프로토타입을 만들 수 있어, 파일을 편집하고 저장할 때 앱이 실시간으로 업데이트됩니다. 지금 시도해 보세요: ⬇️ $pip install streamlit $streamlit helloStreamlit의 사용 시나리오는 무엇인가요?
- 데이터 과학자와 AI/ML 엔지니어가 인터랙티브 데이터 애플리케이션을 빠르게 구축하고 공유할 수 있습니다.
- 시연 목적을 위한 기계 학습 모델 및 분석의 프로토타이핑.
- 인터랙티브 데이터 탐색 및 시각화를 위한 대시보드 생성.
- 조직 내 데이터 중심 애플리케이션을 위한 내부 도구 개발.
- 데이터와 상호작용하여 사용자 참여를 향상시키는 챗봇 구축.
Streamlit의 특징은 무엇인가요?
- 몇 줄의 코드로 웹 앱을 구축할 수 있는 오픈 소스 파이썬 프레임워크.
- 프론트 엔드 경험이 필요하지 않으며, 사용자는 HTML, CSS 또는 JavaScript를 다루지 않고 데이터 논리에 집중할 수 있습니다.
- 사용자가 소스 파일을 저장할 때 실시간으로 업데이트되어 개발 경험을 향상시킵니다.
- 슬라이더, 버튼, 날짜 입력과 같은 쉬운 상호작용을 위한 내장 위젯.
- 모든 사용자가 접근할 수 있도록 커뮤니티 클라우드를 통한 즉각적인 배포 및 공유 기능.
- 다양한 데이터 소스 및 프레임워크와 호환되어 광범위한 통합 가능성을 제공합니다.
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