これは何ですか Streamlit ？
Streamlit を使用すると、簡単な Python スクリプトで機械学習プロジェクトのアプリを作成できます。ホットリロードを使って迅速にプロトタイピングできるため、ファイルを編集して保存するたびにアプリがリアルタイムで更新されます。今すぐ試してみてください: ⬇️ $pip install streamlit $streamlit helloStreamlit の使用シナリオは何ですか？
- データサイエンティストや AI/ML エンジニアがインタラクティブなデータアプリケーションを迅速に構築し、共有できます。
- デモンストレーション目的のための機械学習モデルや分析のプロトタイピング。
- インタラクティブなデータ探索と視覚化のためのダッシュボードの作成。
- 組織内のデータ中心のアプリケーションのための内部ツールの開発。
- データと対話してユーザーエンゲージメントを向上させるチャットボットの構築。
Streamlit の特徴は何ですか？
- わずか数行のコードでウェブアプリを構築できるオープンソースの Python フレームワーク。
- フロントエンドの経験は不要; ユーザーは HTML、CSS、JavaScript に対処することなくデータロジックに集中できます。
- ユーザーがソースファイルを保存するたびにリアルタイムで更新され、開発体験が向上します。
- スライダー、ボタン、日付入力など、簡単にインタラクションできるウィジェットが組み込まれています。
- コミュニティクラウドを通じた即時デプロイと共有機能により、すべてのユーザーがアクセス可能です。
- さまざまなデータソースやフレームワークと互換性があり、広範な統合の可能性があります。
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