什么是 Streamlit ？
Streamlit 让您可以使用看似简单的 Python 脚本为您的机器学习项目创建应用。快速原型设计，支持热重载，因此您的应用在您编辑和保存文件时会实时更新。现在试试吧： ⬇️ $pip install streamlit $streamlit helloStreamlit 的使用场景是什么？
- 数据科学家和 AI/ML 工程师可以快速构建和分享互动数据应用。
- 为演示目的原型设计机器学习模型和分析。
- 创建用于互动数据探索和可视化的仪表板。
- 为组织内部数据中心应用开发工具。
- 构建与数据互动的聊天机器人，以增强用户参与度。
Streamlit 的特色亮点是什么？
- 开源 Python 框架，允许仅用几行代码构建 Web 应用。
- 无需前端经验；用户可以专注于数据逻辑，而无需处理 HTML、CSS 或 JavaScript。
- 用户保存源文件时实时更新，提升开发体验。
- 内置小部件便于交互，如滑块、按钮和日期输入。
- 通过社区云实现即时部署和分享，使所有用户都能访问。
- 与各种数据源和框架兼容，允许广泛的集成可能性。
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