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    Ollama

    在本地運行大型語言模型的最簡單方法

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    Infrastructure Tools

    什麼是 Ollama ?

    在 macOS 上運行 Llama 2 和其他模型,Windows 和 Linux 版本即將推出。自定義並創建您自己的模型。

    Ollama 的使用場景是什麼?

    1. 在本地運行大型語言模型以應用於各種場合,如聊天機器人、內容生成和數據分析。
    2. 為特定任務或領域定制和微調模型,實現個性化的 AI 互動。
    3. 通過 REST API 與現有應用程序和服務集成,以增強功能。
    4. 利用多模態能力處理和分析圖像與文本。
    5. 在本地環境中開發和測試 AI 應用程序,而無需依賴雲服務。

    Ollama 的特色亮點是什麼?

    1. 支持多個大型語言模型,包括 Llama 3.2、Mistral 和 Gemma 2。
    2. 輕量級且可擴展的框架,專為本地機器部署而設計。
    3. 簡單的命令行界面,用於創建、運行和管理模型。
    4. 能夠使用特定提示和參數自定義模型,以獲得量身定制的響應。
    5. 提供 REST API 以便於程序訪問和與其他應用程序集成。
    6. 社區驅動,擁有眾多集成和插件以增強可用性。
    7. 支持從各種格式導入模型,包括 GGUF 和 PyTorch。
    8. 多模態能力允許與文本一起進行圖像處理和分析。