logo
  • 产品提交
  • Ollama 图标

    Ollama

    在本地运行大型语言模型的最简单方法

    有免费额度 469 Views 更新:

    Infrastructure Tools

    什么是 Ollama ?

    在 macOS 上运行 Llama 2 和其他模型,Windows 和 Linux 版本即将推出。自定义并创建您自己的模型。

    Ollama 的使用场景是什么?

    1. 在本地运行大型语言模型,适用于聊天机器人、内容生成和数据分析等各种应用。
    2. 针对特定任务或领域自定义和微调模型,实现个性化的 AI 交互。
    3. 通过 REST API 与现有应用程序和服务集成,以增强功能。
    4. 利用多模态能力同时处理和分析图像与文本。
    5. 在本地环境中开发和测试 AI 应用程序,无需依赖云服务。

    Ollama 的特色亮点是什么?

    1. 支持多种大型语言模型,包括 Llama 3.2、Mistral 和 Gemma 2。
    2. 轻量且可扩展的框架,专为本地机器部署设计。
    3. 简单的命令行界面,用于创建、运行和管理模型。
    4. 能够使用特定的提示和参数自定义模型,以获得量身定制的响应。
    5. 提供 REST API 以便程序化访问和与其他应用程序集成。
    6. 社区驱动,拥有众多集成和插件,以增强可用性。
    7. 支持从多种格式导入模型,包括 GGUF 和 PyTorch。
    8. 多模态能力允许与文本一起进行图像处理和分析。