무엇인가 Tilores ?
데이터 과학자들은 Tilores를 LLM에 연결하여 여러 출처 시스템에 흩어져 있는 내부 고객 데이터를 검색합니다. LLM은 통합된 고객 데이터를 검색하여 쿼리에 답변하거나 후속 비구조적 데이터를 쿼리할 때의 컨텍스트로 사용합니다.Tilores의 사용 시나리오는 무엇인가요?
- 데이터 과학자들은 Tilores를 LLM에 연결하여 여러 출처 시스템에 흩어져 있는 고객 데이터를 검색할 수 있습니다.
- 이 제품은 쿼리 시 동적 고객 프로필을 구축하는 데 유용하며, LLM이 실시간으로 통합되고 정확한 고객 데이터에 접근할 수 있게 합니다.
- 정확한 응답이 필요한 시나리오에서 사용될 수 있으며, 특히 검색어가 정확히 일치하지 않을 때 유용합니다.
Tilores의 특징은 무엇인가요?
- 퍼지 검색: 오타 및 부정확성을 수용하는 실시간 퍼지 검색을 가능하게 하여 LLM 성능을 향상시키고, 정확하고 관련성 있는 응답을 보장합니다.
- 데이터 통합: 퍼지 매칭을 사용하여 서로 다른 출처 시스템에서 흩어진 고객 데이터를 통합하여 LLM이 쿼리할 수 있는 포괄적인 고객 기록을 생성할 수 있게 합니다.
- 신속한 검색: 구조화된 고객 데이터에 대한 빠른 접근을 용이하게 하여 LLM이 생성하는 응답의 정확성을 향상시킵니다.
- 빠르고 확장 가능: LangChain 통합 및 데이터 커넥터를 활용하여 신속한 라이브 전환 기능을 제공하며, 관리되고 분산된 인프라를 활용하여 확장성을 지원합니다.
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